2024년 기술 및 사이버 보안 예측: 비즈니스의 새로운 영역 탐색
사람들은 과거에도 그랬듯이 항상 미래에 대해 궁금해 합니다. 예를 들어, 고대 그리스인들은 중요한 결정을 내리기 전에 오라클과 상의한 것으로 유명했습니다. 오늘날의 비즈니스 리더들에게도 마찬가지입니다. 기술이 엄청난 속도로 발전하는 시대에 비즈니스 리더는 시대를 앞서 나가야 합니다. 2024년은 기술 및 사이버 보안 분야에서 혁신적인 발전과 새로운 도전을 가져오는 중요한 해가 될 것을 보장합니다.
본 포스팅의 목적은 경영진에게 이러한 임박한 변화에 대한 통찰력을 제공하여 빠르게 변화하는 디지털 세계의 복잡성을 헤쳐 나갈 수 있는 준비를 하도록 하는 것입니다.
양자 컴퓨팅과 비즈니스 영향
양자 컴퓨팅은 기술 진화의 최전선에 서 있으며 처리 능력과 문제 해결의 경계를 재정의할 준비가 되어 있습니다. 2024년에는 이 다가오면서 양자 지원 기업의 등장은 불가피할 것입니다. 이 새로운 조직은 양자 컴퓨팅의 엄청난 기능을 활용하여 현재 기존 컴퓨터로는 처리할 수 없는 복잡한 작업을 처리할 것입니다.
그러나 이러한 도약은 특히 사이버 보안 영역에서 피할 수 없는과제를 안겨줍니다. 양자 컴퓨터의 우수한 기능으로부터 민감한 데이터를 보호하려면 양자 안전 암호화의 출현이 필수적입니다. 기업은 디지털 자산을 보호하기 위해 암호화에 민첩하게 대응하고 양자 저항 알고리즘을 구현해야 합니다.
비즈니스에 미치는 영향은 심오합니다. 양자 컴퓨팅은 운영 효율성과 역량을 향상시킬 뿐만 아니라 사이버 보안 전략에 대한 대대적인 점검도 필요합니다. 미래 지향적인 조직은 이러한 양자 도약을 준비하기 시작하여 시스템이 새로운 위협에 대해 탄력성을 갖고 양자 기술의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 보장해야 합니다.
AI를 엣지로 가져가다
2024년에는 인공 지능의 추세가 네트워크 에지, 특히 엔터프라이즈 애플리케이션에 AI를 배포하는 방향으로 전환되고 있습니다. 이 접근 방식에는 CPU, GPU 및 추론 처리 엔진을 통합하는 칩을 구축하여 칩에 포괄적인 시스템을 효과적으로 생성하는 것이 포함됩니다. 이 개발 모델을 통해 기업은 에지 또는 온프레미스에서 직접 모델 교육 및 처리를 수행할 수 있습니다. 이 전략은 LLM(대형 언어 모델)의 지적 재산 및 민감한 데이터와 관련된 보안 문제를 해결합니다. 컴퓨팅 및 모델 교육을 엣지로 이동함으로써 조직은 데이터 세트를 하이퍼스케일러에 업로드하거나 기본 모델에 의존하지 않고도 로컬에서 모델을 교육할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 개인 정보 보호 및 보안이 향상되고 기업 내 AI 애플리케이션 배포에 대한 제어 및 효율성이 향상됩니다.
5G 고도화 시대의 개막
2024년 5G-Advanced의 출현은 무선 기술의 획기적인 도약을 의미하며 비즈니스 운영에 혁명을 가져올 준비가 되어 있습니다. 이 차세대 네트워크는 더 빠른 속도와 감소된 대기 시간을 뛰어넘습니다. 사물인터넷(IoT), 자율주행차, 스마트시티 등 신흥 기술의 중추가 될 것으로 예상된다. 5G-Advanced의 향상된 기능은 다양한 장치와 시스템 간의 원활한 통합과 통신을 가능하게 하여 더욱 상호 연결되고 효율적인 비즈니스 환경을 조성합니다.
그러나 큰 힘에는 큰 책임이 따른다. 5G-Advanced 네트워크의 복잡성과 규모로 인해 새로운 사이버 보안 문제가 발생합니다. 연결된 장치와 해당 장치에서 생성되는 데이터의 증가로 인해 사이버 위협에 대한 공격 표면이 더 커졌습니다. 이를 위해서는 사이버 보안 전략의 변화가 필요합니다. 데이터 무결성과 네트워크 보안을 보장하기 위해 기업은 고급 암호화 방법과 AI 기반 위협 탐지 시스템을 포함하여 보다 정교한 보안 프로토콜을 채택해야 합니다.
블록체인의 진화와 기업 채택
2024년에 블록체인이 진정으로 획기적인 발전을 이루려면 스스로를 크게 재창조해야 합니다. 특히 문서 및 데이터 검증 애플리케이션의 경우 기술의 핵심 원칙은 강력하지만 높은 전력 소비, 범죄 활동 및 신뢰 문제와의 연관성으로 인해 기업의 광범위한 채택이 방해를 받았습니다. 처음에는 안전한 거래를 위한 금융 서비스의 원동력이었던 블록체인은 이제 이미지와 기능을 재편해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 기업의 신뢰를 얻고 더 폭넓은 구현을 달성하려면 블록체인 기술을 포괄적으로 재구성하는 것이 필수적입니다.
사이버 보안 도구 구매의 역학 변화
사이버 보안 환경에서는 도구 구매 및 구현 방식의 변화도 목격되고 있습니다. 2024년에는 보안에 대한 보다 응집력 있는 접근 방식을 제공하는 통합 사이버 보안 플랫폼으로 추세가 옮겨가고 있습니다. Gartner는 이러한 변화를 인식했습니다. 그들의 예측에 따르면 2025년까지 기업의 30%가 광범위한 데이터 보안 플랫폼을 채택할 것이며 이는 2021년의 10% 미만에서 크게 증가한 수치입니다.
이러한 변화는 부분적으로 예산 압박으로 인해 발생하며 기업이 비용 대비 더 나은 가치를 제공하는 포괄적인 솔루션을 찾도록 강요합니다. 이러한 플랫폼은 위협 탐지부터 대응 관리까지 다양한 기능을 제공하여 통합 시스템에서 다양한 보안 요구 사항을 해결합니다. 이러한 전환은 사이버 보안을 사일로화되거나 대응적인 조치가 아닌 중요하고 포괄적인 비즈니스 기능으로 이해하는 폭이 넓다는 것을 반영합니다.
기계 학습, AI 및 협업 네트워크
2024년은 다양한 비즈니스 프로세스에서 머신러닝(ML)과 AI의 통합이 가속화될 것으로 예상됩니다. 이러한 통합은 자율 시스템이 서로 통신하고 학습하여 효율성과 의사 결정을 향상시키는 새로운 협업 네트워크를 조성합니다. 기업은 이러한 기술을 활용하여 운영 최적화부터 고객 경험 개인화에 이르기까지 경쟁 우위를 확보합니다.
Gartner는 2026년까지 기업의 80% 이상이 생성 AI API 및 모델을 사용하거나 생산 환경에 생성 AI 지원 애플리케이션을 배포할 것이라고 예측합니다. 이는 현재 5% 미만에 비해 크게 증가한 수치입니다.
그러나 자율적 엔터티를 협업 네트워크에 통합하는 데 어려움이 없는 것은 아닙니다. 이를 위해서는 거버넌스, 관리 및 보안을 위한 새로운 모델의 개발이 필요합니다. 자율 시스템이 민감한 데이터 및 의사 결정 프로세스에 액세스할 수 있는 시나리오에서는 기존 네트워크 보안 및 데이터 거버넌스 접근 방식이 충분하지 않을 수 있습니다.
사이버 공격: 표준 및 책임
2024년에는 표준과 책임에 대한 관심이 높아짐에 따라 사이버 보안 환경이 점점 더 형성될 것입니다. 사이버 위협이 더욱 정교해지고 빈번해짐에 따라 규제 기관은 더욱 엄격한 사이버 보안 표준을 부과하여 조직이 규정 준수 및 탄력성을 입증하도록 강요합니다. 이러한 변화는 사이버 보안 관리에 대한 보다 적극적인 접근 방식으로 이어집니다.
이제 기업은 공격으로부터 보호하고 침해 발생 시 투명한 보고와 신속한 대응을 제공해야 합니다. 이러한 책임은 단순한 규정 준수를 넘어 확장됩니다. 이를 위해서는 중요한 데이터와 인프라의 보호를 보장하는 강력한 사이버 보안 관행에 대한 포괄적이고 조직 전체의 노력이 필요합니다.
DevOps 생태계의 비밀 관리
2024년에는 비밀 관리가 소프트웨어 개발 생태계의 중추적인 요소로 떠오르고 있습니다. DevOps, 클라우드 기술 및 자동화 발전으로 인해 소프트웨어 개발 프로세스 내에서 종종 공개 코드 저장소에 저장되는 보호되지 않는 "비밀"(비밀번호, API 키, 인증서)이 크게 증가했습니다. 이러한 비밀은 사이버 위협 행위자의 주요 표적입니다. 안전하지 않은 비밀은 계속해서 중요한 공격 벡터가 됩니다. 공격자가 소프트웨어 취약점을 악용하는 데 점점 더 집중함에 따라 강력한 비밀 관리 관행이 뒤떨어진 조직은 시스템이 사이버 공격에 점점 더 취약하다는 것을 알게 될 것입니다.
미래를 내다보며
2024년에도 기술과 사이버 보안이 여전히 비즈니스 성공의 최전선에 있을 것이라는 점은 분명합니다. 사이버보안과 기술은 경제적, 기술적, 사회적 요인의 영향을 받으며 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 발전에 비추어 볼 때, 기업이 끊임없이 변화하는 환경에서 성공하려면 예측과 적응성을 결합한 전략적 접근 방식이 매우 중요합니다. 문제는 이러한 발전을 활용하여 비즈니스 성장을 촉진하고 경쟁 우위를 유지하며 운영 탄력성을 보장하는 것입니다.
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