Thales, Google Cloud와 협력하여 새로운 제너레이티브 AI 기반 보안 기능 구축

Thales, Google Cloud와 협력하여 새로운 제너레이티브 AI 기반 보안 기능 구축

지난 1년 동안 인공 지능(AI) 기술이 크게 향상되었습니다. 2022년 12월 최초의 AI 챗봇 도구가 출시되면서 AI는 틈새 시장의 유사 디스토피아적 공상과학 비유에서 지구상에서 가장 많이 회자되는 주제 중 하나로 변모했습니다. 불과 몇 달 만에 챗봇은 1억 명의 사용자, 수많은 헤드라인, 심지어 첫 번째 보안 침해까지 확보했습니다.

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그 이후로 AI가 일상 생활에 미칠 수 있는 영향에 대한 논쟁이 격렬해졌습니다. 일부 사람들은 수익을 창출하고 비용을 절감하며 워크플로우를 간소화하고 사람들이 더 중요한 일에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있는 AI의 잠재력에 주목했습니다. 다른 사람들은 AI가 수천 명의 직원을 실직시키고 비판적 사고 능력을 약화시키며 심지어 신세대 해커를 탄생시킬 수 있다고 경고했습니다.

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현재 AI가 선한 세력인지 악한 세력인지는 불분명하지만 Thales는 생성 AI가 사이버 보안 환경을 변화시킬 잠재력이 있다고 믿습니다. AI 기반 보안의 혁신은 위협을 탐지 및 방지하고, 보안 워크플로를 간소화하고, 사이버 보안 지식을 대중화하여 더 많은 개인이 조직을 보호할 수 있도록 지원합니다. 제너레이티브 AI는 협업을 기반으로 합니다. 머신 러닝(ML) 도구는 데이터를 활용하여 상당한 인적 개입 없이 학습하고 개선합니다. 사용자가 기계 학습 도구에 더 많은 데이터를 입력할수록 더 많이 향상됩니다. 이 개념은 AI 사이버 보안 도구에 도움이 됩니다. ML 도구의 보안 인텔리전스가 많을수록 위협을 더 잘 탐지하고 대응할 수 있습니다. 이를 염두에 두고 Google Cloud와의 파트너십 연장을 발표하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. Google Cloud의 선도적인 AI 기능은 Thales CipherTrust Intelligent Protection의 성능을 더욱 향상시켜 생성적 AI 전략을 가속화할 것입니다.

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Thales CipherTrust Data Discovery and Classification Machine Learning(DDC ML) 도구는 일반적으로 정규식 패턴 일치를 통해 달성되는 기존 검색 및 분류를 향상시키는 ML 기능 세트입니다. ML 기술은 의미론적 컨텍스트를 배포하여 다양한 회사 문서 리포지토리에서 중요한 정보를 검색하고 분류하는 동시에 중요한 데이터가 이러한 확립되고 안전한 전제 내에 유지되도록 함으로써 강화됩니다. ML을 사용하면 명명된 엔터티 인식을 사용하여 다양한 민감한 정보 유형을 검색하여 문서를 범주 및 하위 범주로 구성합니다. 이 도구는 이러한 결과를 일반 표현식 기반 출력과 결합하여 통합 보고서로 만듭니다.

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Thales와 Google Cloud의 파트너십은 곧 DDC ML 도구가 Google Vertex AI의 일부 개선 사항과 데이터 개인 정보 보호 기능에 대한 레이블 지정을 통해 벡터 기반 유사성 검색을 지원할 것임을 의미합니다.

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Thales와 Google Cloud가 협력하여 생성 AI 보안 기능을 개선하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 Google Cloud의 새 블로그 게시물을 읽어보세요.

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자세한 내용에 대해 궁금하신 경우 탈레스에 문의하여 주십시요.

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